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最新のビッグデータ分析の理論入門 ~最新の最適化理論と統計学~ <県立大>

<授業概要>
この講義では、近年流行のビッグデータの分析について、「関数の最小化に関する理論を用いた新しい手法」を最新の結果を交えて解説します。
<授業の方法と留意点>
配布プリントに従ってお話します。予備知識は不要ですが、ベクトル・微分について少しでも知っているとより理解しやすいです。積極的に参加することを希望します。
<科目担当者>
秋田県立大学 システム科学技術学部 経営システム工学科 助教 荒谷洋輔

曜日・日時
土曜日 13:30~15:00
会場
秋田県立大学本荘キャンパス                                  由利本荘市土谷字海老ノ口84-4                               電話:0184-27-2000
日時
第1講 10月21日(土) 「最適化理論(関数の最小化に関する理論)のあらまし」
第2講 10月28日(土) 「ベクトル(多目的)最適化について」
第3講 11月 4 日(土) 「集合最適化と統計学」

受付は終了しました。

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