最新のビッグデータ分析の理論入門 ～最新の最適化理論と統計学～ ＜県立大＞
＜授業概要＞
この講義では、近年流行のビッグデータの分析について、「関数の最小化に関する理論を用いた新しい手法」を最新の結果を交えて解説します。
＜授業の方法と留意点＞
配布プリントに従ってお話します。予備知識は不要ですが、ベクトル・微分について少しでも知っているとより理解しやすいです。積極的に参加することを希望します。
＜科目担当者＞
秋田県立大学 システム科学技術学部 経営システム工学科 助教 荒谷洋輔
- 曜日・日時
- 土曜日 13:30～15:00
- 会場
- 秋田県立大学本荘キャンパス 由利本荘市土谷字海老ノ口８４－４ 電話：０１８４－２７－２０００
- 日時
- 第1講 10月21日（土） 「最適化理論（関数の最小化に関する理論）のあらまし」
- 第2講 10月28日（土） 「ベクトル（多目的）最適化について」
- 第3講 11月 4 日（土） 「集合最適化と統計学」