最新のビッグデータ分析の理論入門　～最新の最適化理論と統計学～ ＜県立大＞

＜授業概要＞
この講義では、近年流行のビッグデータの分析について、「関数の最小化に関する理論を用いた新しい手法」を最新の結果を交えて解説します。
＜授業の方法と留意点＞
配布プリントに従ってお話します。予備知識は不要ですが、ベクトル・微分について少しでも知っているとより理解しやすいです。積極的に参加することを希望します。
＜科目担当者＞
秋田県立大学　システム科学技術学部　経営システム工学科　助教　荒谷洋輔

曜日・日時

土曜日　13:30～15:00

会場

秋田県立大学本荘キャンパス　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　由利本荘市土谷字海老ノ口８４－４　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　電話：０１８４－２７－２０００

日時

第1講　10月21日（土）　「最適化理論（関数の最小化に関する理論）のあらまし」

第2講　10月28日（土）　「ベクトル（多目的）最適化について」

第3講　11月 4 日（土）　「集合最適化と統計学」

受付は終了しました。

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